言犀大模型(Yanxi / 言犀)是京东 2023 年 7 月 13 日在京东云峰会上发布的千亿级产业大模型,由京东云推出,定位是“最懂产业的大模型”——不是通用聊天玩具,而是扎根京东数智供应链、面向零售/物流/金融/健康/政务等任务型场景的产业级底座。
一、简介与定位
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发布时间:2023-07-13(2024 升级多模态与数字人 3.0,2025 演进到言犀 3.0)
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数据构成:70% 通用语料 + 30% 京东数智供应链原生数据(零售 13.6% / 健康 6.7% / 金融 3.9% 等),源自千万级自营 SKU、800 万企业客户、2000+ 产业带实战
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核心公式(许冉):大模型价值 = 算法 × 算力 × 数据 × 产业厚度的平方
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差异化:相比通用大模型,强调“零幻觉、可落地、成本可控、等保合规”,推理成本较上代下降约 72%
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配套基建:言犀 AI 开发计算平台、向量数据库、云舰混合多云 OS、云海高性能存储、京刚虚拟化引擎
二、核心功能矩阵
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能力层 |
具体能力 |
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语言大模型 |
文本生成、智能问答、多轮对话、意图识别、情感分析(7 种细粒度情绪)、摘要、代码生成(JoyCoder) |
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语音大模型 |
20 万小时训练;零样本 / 跨语种 TTS;识别中/英/泰/印尼/越及 20 种方言;自研 MOE 框架 |
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多模态 |
文本+图像+语音+视频融合;支持图片 URL / Base64 传入对话 |
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数字人 3.0 |
5 分钟样本复刻形象/音色、大姿态驱动、文旅/金融/政务导览导购,已服务 5000+ 品牌、GMV 近百亿 |
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智能体(Agent) |
Autobots 零代码编排平台;支持工具调用、RAG 知识库、工作流自动化(“查订单→判退→生成退货链→推物流”) |
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双中台底座 |
语义/对话中台 + 语音中台;支持公有云 / 私有化 / 混合部署,等保三级 |
典型落地成效:智能客服处理 80%+ 售后咨询、解决率 92%;“小哥终端智能助手”覆盖 35 万配送员;“京点点”AIGC 营销服务 20 万+商家;言犀数字人闲时直播转化 +30%;金融 VTM 数字员工全国首发全程办业务
三、用法(两条主线)
路径 A:零代码 / 低代码平台(企业用户首选)
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进入 yanxi.jd.com → 京东云控制台 → AI 与大模型 → 言犀智能创作 / 智能体平台 Autobots
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创建应用、导入企业知识库(FAQ / 手册 / 政策文档,RAG 增强)
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可视化编排对话流、外呼任务、数字人形象,全渠道(APP/微信/电话/小程序)一键发布
路径 B:API 直接调用(开发者)
① 开通与鉴权
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京东云控制台创建应用 → 拿到
ApiKey(或app_key + app_secret换access_token,2h 有效期需缓存刷新) -
Header:
Authorization: Bearer {ApiKey}或X-Api-Key: {key},Content-Type: application/json
② 端点与请求示例(兼容 OpenAI 风格 chat completions)
POST https://model.jdcloud.com/v1/chat/completions
{
"model": "chatrhino-81b-pro",
"stream": false,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "为无线降噪耳机生成3条主图文案,每条≤60字" }
],
"max_tokens": 200,
"temperature": 0.7
}
多模态传图:
{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text", "text": "解释图中现象" },
{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://xxx.jpg", "detail": "low" } }
]
}
③ 当前可用模型版本
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chatrhino-81b-pro/言犀-81B-Pro:综合效率最优推理版 -
言犀-750B:深度思考版,对标 DeepSeek-R1 -
chatrhino-14B/Chatrhino-JingYan:内部代码评审等轻量场景 -
智能创作平台别名:
yanxi-base/yanxi-pro
④ SDK / 平台化
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言犀 AI 开发计算平台:上传自有数据 → 数小时微调 + 几分钟部署,MaaS 模型即服务
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JoyCoder(研发)、京点点(营销)、小哥助手(物流)均为言犀驱动的开箱应用
💡 接入注意:prompt 要结构化(品类+卖点+人群+语气),电商场景 temperature 建议 0.6–0.8;金融/政务务必开 RAG + 私有化部署以满足合规
