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2024-03-05 13:11

OpenAI反水队友放大招!Claude 3重磅发布:实测可基本平替GPT-4应用需求,AI直言点破中美AI技术差距

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大洋彼岸的AI竞争愈发激烈,内卷与撕逼也在加剧。

春节刚结束,谷歌发布新一代Gemini 1.5模型,提供百万级Tokens上下文窗口吞吐,暴力碾压GPT-4「八条街」。

上周五,人工智能创企xAI的创始人马斯克,以个人名义起诉OpenAI及其主要管理层,包括奥特曼在内,要求后者“恢复”公司成立的初衷——开源大模型。

新仇旧恨叠加,竞争对手的攻势愈发猛烈。螳螂捕蝉黄雀在后,还有人在暗地加速。

当地时间3月4日,OpenAI的「叛逃队友」成立的人工智能创业公司Anthropic,悄无声息地发布新一代大语言模型Claude 3。

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Anthropic长期以来被外界认为是OpenAI的最强劲敌之一。其核心团队就是OpenAI的初创团队成员,因为路线不同而分道扬镳。

这次发布的Claude 3是该公司最引以为豪的新一代模型。🆕

孤独求败的GPT-4这次迎来了真正的劲敌

也是一款多模态大模型,支持解读图像与文档。他们直接甩出超过46页的技术报告,高调王婆卖瓜——

全面超越了GPT-4!💥💥

还发布了一个测评的数据报表来佐证自己。有意思的是,谷歌最新的Gemini在里边的成绩也着实「惨烈」。换而言之,GPT-4才是行业标杆。

这样当面打脸,这可不兴说啊…😂

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除了一般文字推力领先,在多模态理解方面,宣称也压过了视觉大模型GPT-4V。

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听Claude官方这么一吹,网友们都乐了。

还有乐子人直接开始做起了梗图,发推特(X)上质询奥特曼——什么时候推出GPT-5?

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与谷歌Gemini类似,新一代的Claude 3分为三个版本,分别为Haiku、Sonnet、Opus三款模型。从模型的参数尺寸来看,可以理解为中杯、大杯、超大杯。其中Sonnet可以免费给所有人使用。

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虽然Anthropic并没有给出模型的具体训练参数量,不过大概给出了一个三种尺寸模型的所适用场景:

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Haiku:是响应速度最快的模型,也是成本最低的选项,在大多数纯文本任务上的表现仍然相当出色,也同时包含多模态能力(比如视觉识别)。

Sonnet:适用于需要平衡性能和成本的场景,它在纯文本任务上的表现与后面的Opus相当,但在成本上更为经济,适合于那些需要性能稍微好点,但预算有限的企业和个人用户。

Opus:具有强大的推理、数学和编码能力,接近人类的理解能力,适用于需要高度智能和复杂任务处理的场景,如企业自动化、复杂金融预测、研究和开发等。

从Anthropic官方的说法来看,很显然「超越GPT-4」指的是Opus这个尺寸。

从本周开始,Claude会向159个国家开放——懂的都懂,环中国地区。

其中,Opus和Sonnet模型的API均已上线,开发者已经可以直接使用。综合效益最高的Sonnet版本,注册登录即可免费体验,Opus则可供Claude Pro订阅者使用,每个月是20美元,与GPT-4齐肩。

既然官方已经把话放出去了,那么咱们就来实测一下吧!

Claude 3上手体验:GPT-4最佳平替

还是那句话,实践出真章。

但是所有测评都有其主观性与局限性,因此测评结论仅供参考,还请各位自己去体验。

首先,Claude自称他的训练数据集只到2023年8月之后,其实EVA多少是有点怀疑这个回复的。

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因为我立即问询了一个关于“马斯克与奥特曼”的恩怨情仇的问题,它并没有答上来。

虽然Claude对二人的身份表述无大碍,但过程却一本正经的胡说八道。

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很显然,「AI幻觉」现象还是突出的。

接下来,我问一个特别考验AI聊天机器人的「杀手锏」刁钻问题——马云、马化腾、马克思和马斯克,他们都姓“马”么?

这个提问,普通的AI机器人十有八九都答不上来的,印象中只有GPT-4与昆仑万维的天工通过测试。

而Claude 3给我的答复,是迄今为止最完美的答案。

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详实、详尽、逻辑清晰。

再问一下常规性的社会问题:中国足球为什么越来越差?

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除了前边的三点是人尽皆知外,后边的三点是我第一时间没联想到的,有理有据。

再提问一个近期的AI界的网络热门话题:中国与美国在AI方面的差距主要在哪里?

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Claude 3给出了充分详实的答案,明确点出了问题的关键——人才、算力、数据优势。此外还挑明了国内企业在AI商业化方面的滞后性。

接下来检测一下Claude 3的多模态能力。

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我上传了一张马斯克与奥特曼的同框照让它解读二人的关系。

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Claude 3认出了马斯克,但没有认出奥特曼,也许训练数据集里边,他不够出名?有一说一,奥特曼出圈更晚。

再放一个大气水循环的科普示意图,Claude 3的解析能力很强的。

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把Claude自己的官网截个图,让它生成一段网页源代码,也毫无压力。

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猜个地名,屏幕前的你猜到了吗?

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只提供作品案例,让它推理背后的创作艺术家。

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Bingo,给出的答案也是准确的,难不倒它!

最后需要一提的是,Claude 3同样也是有时段内的提问次数限制的,玩了一小会,EVA的提问次数就用完了。并且今天实在太多人用,响应很慢。

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从目前体验下来的主观感受来看,Claude 3的确达到了GPT-4的平均水平。至于你非得说「碾压」or「超越」,因为测试的题目还太少,难以客观论证。

此外,Claude 3与GPT-4在一些问题的回答风格上各有优劣,很难说谁更好、谁就一定是那个最佳。

并且从客观层面看,GPT-4是一个较为成熟的商业化大模型,它更看重稳定性与可靠性,而初出茅庐不怕虎的Claude 3则不是。

Claude 3技术大突破,但商业化才是难点

尽管Anthropic技术上又一次拿出了看家实力,但经过漫长的一年,大模型的技术竞争已经从路线之争走向商业化之争。

如何从模型走向实际的产品落地,创造更大的商业价值才是悬在开发商头上的达摩利斯之剑。

Anthropic背后站队的是谷歌与亚马逊,OpenAI则背靠微软,从现实角度说,如果Anthropic今年无法实现商业化的突破,那将与OpenAI渐行渐远,甚至不排除会被金主收购。

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2024年Anthropic依然面临巨大压力。

据The Information最新报道,Anthropic给投资人的期待是,预计在2024年底产生超过8.5亿美元的年化收益。相比起来,OpenAI现在每个月就能进账13~16亿美元。在微软的加持下,OpenAI的商业化步伐还在加速,也直接引发了马斯克的不满与诉讼。

AI系统的军备竞赛才刚刚开始,推出了一个好用的大模型,也只是万里长征的第一步。

🔗体验Claude 3请点击下方的工具卡片:

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