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2023-06-19 09:41

周鸿祎创业黑马论坛演讲:AI热潮将持续5-10年,每人都需要专属大模型

AI奇点网6月19日报道丨6月13日,360公司举办“360智脑大模型”首场应用发布会,对外公布360GPT大模型的最新进展,并发布了一系列基于大语言模型的落地应用产品。随后360公司创始人周鸿祎便就马不停蹄地出席了6月16日由创业黑马集团主办的黑马AIGC产业营第一期,并发表了题目为《后GPT时代,大模型发展“以人为本”》的主题演讲,就当下的AI浪潮与投资热潮,提出了自己的见解与看法。

面对生成式AI的风口,360的步伐极快,在短短的两个月内,“360智脑大模型”取得了疾速成长。目前已经发展到4.0版本,具备横跨多模态(文本/图片/音频/视频)的应用能力。周鸿祎在周三发布了一系列基于360智脑的应用产品,覆盖消费级、企业级等应用领域,包括360智脑、360鸿图、360AI搜索、360AI浏览器、360智脑桌面版、企业数字员工、360智脑API。

其中360智脑赋能多款360公司旗下的主流热门软件工具,比如360安全浏览器与360搜索,以及360安全管家等,均配备了生成式AI能力。周鸿祎提出,AI将来的最佳提示词入口,就是“数字人”。周鸿祎定义的所谓“数字人”,其实是一种AI的角色扮演人设,通过某种特点标签的人设,比如“工程师”“律师”“会计”等,引导初来乍到的使用者快速入门AI大模型应用的提示词提问方法。

在发布会结束之后,周鸿祎没隔几天,就在6月16日出席参加了由创业黑马集团主办的黑马AIGC产业营第一期。并发布了题目为《后GPT时代,大模型发展“以人为本”》的专题演讲,当下AI浪潮提出了自己的见解与看法。他提出,现在人们无论做什么工作,只要你的企业想升级,要做数字化,一定离不开大模型,这个红利期将至少有五到十年。

周鸿祎表示,人工智能大模型是人类有史以来发明的最伟大的工具,它将成为每个人的助手,解锁我们的很多新能力。他还分享了关于当前整个AIGC产业发展的一些重要观点:“目前百模大战已经进入场景比拼阶段,国产大模型弯道超车的关键是发展多模态,数字人是大模型未来最重要的应用入口,未来的增量市场在企业级应用。”周鸿祎表示。

他直接指出,AI是人类目前最伟大的发明。“后GPT时代”的说法并不准确。如果把GPT理解成是ChatGPT,现在正是追赶者、超越者粉墨登场的时代;如果把GPT作为一个通用名词,指生成式通用模型或者大模型,那么这个时代才刚刚开始。

科技要“以人为本”。我也很愿意讨论硅基生物如何战胜碳基生物。人类统治地球,从来不是靠生理能力,但是人类会发明工具。我们跑得肯定没有豹子快,但是我可以发明汽车;飞得没有老鹰高,但可以发明飞机。只是以往的工具只加强了肉体能力,知识传承一直是碳基生命遗传继承的薄弱环节。

周鸿祎对当下大模型的认识是,在ChatGPT的引领下,全国都掀起了“百模大战”(意思是有几十个上百个大模型如雨后春笋般涌现),而将来哪一款大模型最成功,那就要看接下来的“应用场景”大比拼。

周鸿祎对当下大模型的认识是,在ChatGPT的引领下,全国都掀起了“百模大战”(意思是有几十个上百个大模型如雨后春笋般涌现),而将来哪一款大模型最成功,那就要看接下来的“应用场景”大比拼。

他指出,对大模型如何认知,可以从三个方面来说:

第一,大模型推动的智能化才是数字化的高峰,企业上云只是手段,最终的目的是实现智能化,大模型推动的智能化才是数字化的高峰。

第二,大模型代表通用人工智能时代的到来。语言是人类思想的结晶,如果人工智能能理解自然语言,就意味着它能理解这个世界。而且人类的语言可以描绘世界,谁理解了语言,就意味着建立了对这个世界完整知识的图谱。通用大语言模型能理解语言,能完整地理解问题,意味着计算机对世界有了基本的认知。ChatGPT有信心,即便我是机器人,也跟你聊得下去,因为你说的每句话我都理解,都能对答如流,这是一个划时代的能力。

第三,大模型将引领新工业革命。黄仁勋说“这是iPhone时刻”,iPhone引领过无线互联网革命。我觉得大模型是工业革命级的科技进步。在大模型之前,尽管大数据很重要,但是没有引起工业革命,因为大数据不能直接用。但是大模型不一样,把大数据输进去,练成大模型,可以提供很多通用人工智能的能力,帮你写文案、做规划、做讨论,帮你阅读一些文章。而且大模型的能力不用跟各行各业结合,就已经可以提升各行各业了。

周鸿祎评价大模型就是未来产业升级变革的发电厂,有了发电厂,就有了电力,就能驱动工业革命。

针对目前大模型的大比拼,周鸿祎有以下四个主要观点:

第一,百模大战已经进入场景比拼阶段。今天做出一个大模型不是很难,难的是用数据去训练大模型,以及有没有场景去使用。就算今天的ChatGPT再牛,关于你所在行业问一些深入问题,会发现它比你差远了。黑马之前提过重度垂直的概念,这在大模型领域依然适用。只有解决了应用场景,才是真正厉害的大模型。

第二,国产大模型弯道超车的关键是发展多模态。多模态包括必不可少的四大关键能力:第一,文字处理能力;第二,图像处理能力;第三,语音处理能力;第四,视频处理能力。它不仅仅是能听懂,还得看懂,这将会是一个更高级的训练,对于增加它对这个世界的理解,将会是非常强大的。

第三,数字人是大模型未来最重要的应用入口。上一次黑马AIGC产业大会我嗓子出问题了,没有来,就派了一个数字人,但它还是传统的数字人,没有性格和记忆,跟人无法互动。想象一下,今天我们给一个人身上挂一个行车记录仪,他写了什么微博,发了什么朋友圈,讲了什么话,攒一年到两年的数据,训练一个大模型出来。我们跟这个人的大模型聊天,它可以学到一个人的思维模式,而不是只是模仿原话,就可以实现一定程度的数字永生,也是一种知识的传承。

第四,大模型未来的增量市场在企业级专属的自家大模型应用。按照我前面的观点,既然是工业革命级,一定是企业和行业的生产力倍增工具,所以,我认为大模型未来的增量市场是在企业级应用。大模型目前存在一个趋势,就是训练成本极大降低。每个企业最大的资产,就是企业内部的知识库和Know how,这是不能外传的,但是做成大模型,就能解决企业内部知识的传承问题。

周鸿祎最后总结,大模型目前最先应用的四种场景,分别是:员工知识助手,员工的办公助手,领导的决策助手以及企业的智能客服。

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